一、研究所简介

大数据与智能系统研究所由人工智能学院高起点组建，研究所由鹏城学者、珠江学者领衔，立足省级科研创新团队，柔性引进加拿大工程院院士团队及国家杰青团队，汇聚学术领军人才、产业技术专家与优秀青年博士，形成“领军领衔、骨干支撑、新锐涌现”的人才雁阵。现有专任教师12人，100%具有博士学位及海内外知名高校、科研机构学习工作经历，主持完成国家级、省部级及市级课题20余项，获授权专利30余项，发表高水平论文100余篇，获省部级科技一等奖2项。

研究所立足职业本科办学定位，以“应用导向、创新驱动、产教协同”为核心，聚焦大数据与智能系统领域的关键技术与行业应用，打通“理论研究—技术研发—成果转化—人才培养”全链条，致力于打造具有区域影响力的创新高地，服务国家战略与产业数字化转型。

二、核心研究

研究所围绕多模态大数据与智能系统前沿，聚焦以下四大核心方向开展深度攻关：

1. 多模态大数据融合及群体行为分析：研究联合嵌入学习、深度典型相关分析、对抗训练等算法，实现多模态数据的精细语义对齐与跨模态不变特征提取；面向群体行为的突发性、时变性与环境敏感性，构建深度情境理解与动态适应模型，实现对公共安全事件的高精度预测与风险研判，形成“预测—分析—决策—响应”全链路闭环治理能力。

2. 多模态具身智能柔性装配与工业质检：立足先进制造业一线，融合视觉、语音与力觉等多源异构传感数据，突破灵巧手关节映射、多模态精确控制、机械臂奇异点分析与鲁棒规划等关键技术，构建复杂环境下的具身智能系统；同时倡导物理机理与数据驱动深度融合，实现核心产线装备的早期微弱故障识别、高精度状态评估及产品外观缺陷智能检测，全面支撑高端制造装备的高效可靠运行。

3. 基于多模态数据的智能药物合成：联合百度、百图生科等企业，依托文心千帆大模型工具链与PaddleHelix生物计算平台，构建多模态大数据全链路处理体系，运用图神经网络、生成式对抗网络、Transformer等模型挖掘潜在药物靶点与生物标志物，预测药物性质与疗效，生成先导化合物，显著缩短研发周期、降低成本，加速新药研发与生物医药产业创新升级。

4. 多模态大模型端侧部署与轻量化：面向具身智能、低空经济等场景，破解云端调用受网络、时延、安全制约的难题，重点研究模型剪枝、量化压缩、知识蒸馏等轻量化技术，在保留多模态理解与推理能力的前提下降低运行成本、提升响应速度，推动多模态大模型从“可调用”走向“可落地、可持续运行”，助力智能终端与边缘设备的场景化应用。

三、建设目标

研究所立足多模态大数据与智能系统领域，组建高水平研发与教学创新团队，重点突破具身智能柔性装配、工业智能质检、智能药物合成及端侧轻量化部署等应用瓶颈，实现核心技术成果转化与标杆方案输出。依托省级科技专家工作站、产教融合科研平台、实训基地及50P算力AIDC智算中心等资源，与百度、思谋科技、科大讯飞、商汤科技等头部企业共建产业学院与联合研发中心，联合国防科技大学、电子科技大学等双一流高校开展跨学科协同创新。通过“智汇讲坛”学术交流、定制化技术研发与成果转化服务，推动产学研深度融合，构建“技术攻关—成果转化—人才共育”的全链条体系，服务区域产业转型升级，为职业本科院校科教融汇提供“深信范式”的示范样板。