崇德 尚智
惟实 向新
人工智能学院紧扣国家新一代人工智能发展战略，依托深圳作为中国特色社会主义先行示范区和粤港澳大湾区核心引擎的区位优势，高起点、高标准组建了大数据与智能系统研究所。研究所聚焦“大数据”与“智能系统”两大战略领域，致力于成为技术创新策源地、成果转化标杆地和高素质技术技能人才示范地，为区域产业数字化转型和智能经济高质量发展提供核心驱动力。
定位：立足职业本科办学定位，以“应用导向、创新驱动、产教协同”为核心，聚焦大数据与智能系统领域的关键技术、共性难题和行业应用，将职业教育的“立地”特色与科技创新的“顶天”追求有机融合，打通“理论研究—技术研发—成果转化—人才培养”全链条，成为连接高校科研与产业需求的重要桥梁，打造具有区域影响力的大数据与智能系统创新高地。
使命：深耕大数据与智能系统前沿领域，推动技术创新与产业应用深度融合；培育兼具理论素养、工程能力和创新意识的数智型人才；服务国家战略和区域发展，为人工智能产业高质量发展注入新动能，彰显职业本科院校科研服务产业的核心价值。
自主打造了鹏城学者、珠江学者引领的省级科研创新团队，柔性引进了加拿大工程院院士团队和国家杰青团队，汇聚了学术领军人才、产业技术专家与优秀青年博士，形成“领军领衔、骨干支撑、新锐涌现”的人才雁阵。团队现有专任教师12人，100%具有博士学位和海外内知名高校与科研机构学习工作经历，近年来主持完成国家自然科学基金、教育部人文社科基金、中国博士后科学基金、广东省自然科学基金、深圳市自然科学基金等课题20余项，获授权专利30余项，发表高水平学术论文100余篇，主编专著 3 部，获中国仿真学会科学技术一等奖、广东省物联网协会科技进步一等奖2项。
| 序号 | 研究方向 | 研究内容 |
|---|---|---|
| 1 | 多模态大数据融合及群体行为分析 | 多模态大数据的涌现为理解、预测甚至协同群体行为提供了基础，多模态大数据的融合也是训练“世界模型”、推进具身智能演化的关键要素。本方向研究如何联合嵌入学习、深度典型相关分析、对抗训练，实现更精细语义对齐并提取跨模态的不变特征;如何针对群体行为的突发性、时间演化特性及其对环境的敏感性，开展深度情境理解与动态适应能力的智能模型研究;如何实现对公共安全事件的高精度预测与风险研判，形成覆盖“预测一分析-决策响应”全链路闭环治理。 |
| 2 | 多模态具身智能柔性装配与工业质检 | 方向立足先进制造业生产一线，旨在攻坚多品种、小批量及个性化生产场景下的核心技术痛点。在柔性装配层面，依托联合研发中心，深度融合视觉、语音与力觉等多源异构传感数据，重点突破灵巧手关节映射与多模态精确控制、机械臂奇异点分析与鲁棒规划，以及多模态驱动的协同路径规划等关键技术，构建复杂环境下兼具自主感知与精准操作能力的具身智能系统。在工业质检与智能运维层面，该方向倡导物理机理与数据驱动深度融合的研究范式：一方面，针对核心产线装备，深入剖析多变量时间序列与时频域振动信号，依托前沿的表征学习与异常检测模型，实现早期微弱故障的稳健识别与高精度状态评估；另一方面，针对零部件生产环节，结合多模态深度视觉与缺陷生成模型，实现产品外观缺陷的高精度智能检测。两者协同，全面支撑高端制造装备的高效、可靠运行。 |
| 3 | 基于多模态数据的智能药物合成 | 聚焦打造大模型驱动的“智能药物筛选计算平台”，联合百度及百图生科，依托文心千帆大模型工具链、PaddleHelix生物计算平台与海量多组学数据，构建从多模态大数据收集、挖掘、清洗到标准化的全链路处理体系，运用图神经网络、生成式对抗网络、Transformer等模型实现多模态数据融合与特征提取，通过深层自编码器完成模型生成与决策，精准挖掘潜在药物靶点和生物标志物，预测药物性质与疗效，生成药物先导化合物。平台可显著缩短研发周期、降低成本，加速新药研发，推动生物医药产业创新升级，为药物研发领域提供高效智能的解决方案。 |
| 4 | 多模态大模型端侧适配与轻量化 | 多模态大模型端侧部署是推动具身智能、低空经济等应用落地的关键支撑，可实现智能系统从云端推理走向现场自主感知、实时决策与闭环控制，破解机器人、无人机等场景中云端调用受网络、时延、安全制约的难题，满足高实时性、高可靠性需求。针对端侧设备算力、存储有限、功耗敏感的痛点，模型轻量化是核心实现路径。本方向重点研究模型剪枝、量化压缩、知识蒸馏等技术，在保留多模态理解与推理能力的基础上，降低运行成本、提升响应速度，推动多模态大模型从“可调用”走向“可落地、可持续运行”，助力智能终端与边缘设备的场景化应用落地。 |
研究所依托学院省级科技专家工作站、省级产教融合科研平台、省级实训基地与虚拟仿真中心等平台，配备了先进的科研设备与实验环境，构建了完善的科研支撑体系：
实验平台：拥有50P算力AIDC智算中心1个、区级重点实验室1个和AI基础与算法实验室、智能硬件基础实验室、具身智能机器人技术研训室、多智能体技术工程实验室、多模态大数据工程实验室、云边协同AI应用开发实验室等7个专业实验室，配备高性能计算集群、数据采集设备、具身智能与智能终端开发套件等，可满足算法研发、系统测试、项目实训等多样化需求。
合作平台：与百度、思谋科技、科大讯飞、商汤科技等头部企业共建产业学院、产教融合平台、校企联合研发中心，共享企业技术资源与应用场景；联合国防科技大学、电子科技大学等双一流院校开展跨学科研究，提升科研水平。
研究所坚持“开放合作、协同创新”的理念，积极搭建产学研合作桥梁，推动科研成果落地转化，提升行业影响力：
产学研合作：与深圳本地人工智能“专精特新”及上市企业建立深度合作关系，共建联合实验室、校企联合研发中心和成果转化基地，开展定制化技术研发、技术咨询、人才培训等服务，实现校企双向赋能；
学术交流：打造“智汇讲坛”，定期举办学术讲座、技术研讨会，邀请国内外知名专家学者、企业技术骨干交流分享前沿技术与行业动态；选派团队成员参加国内外高水平学术会议、产业峰会，提升科研视野与创新能力；
成果转化：聚焦行业痛点，推动科研成果向产品、技术服务转化，重点研发可落地的智能化产品与解决方案，助力企业提升核心竞争力，服务区域产业转型升级。
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