人工智能工程技术专业本科课程体系以“大模型应用开发”与“端侧智能产品开发”为核心，通过“全链路、实战化、三轨道”的设计逻辑，重点突出智能终端与智能体的全栈工程能力培养。

图 人工智能工程技术专业课程体系示意图

一、 架构设计：贯通“端-边-云”的智能体开发链路

本专业课程体系实现了“智能终端、边缘计算、云端大模型”的纵向集成，课程涵盖了从云端大模型（LLM）的训练和推理，到边缘侧智能感知的部署，再到智能体（Agent）在复杂场景下的自主决策。学生能系统学习如何将具备“大脑”功能的AI算法，有效植入智能交互设备等各类智能终端中，构建完整的智能体全栈技术架构。

二、 培养路径：聚焦“智能体”核心能力的阶梯式演进

课程体系按照从数理底座到智能系统集成的规律，划分为三个核心阶段：

学科筑基阶段：通过学科基础课和专业基础课，重点夯实数学基础与计算机科学原理，为后续理解智能体的感知与决策算法储备理论动力。

聚焦前沿阶段：核心内容围绕大模型技术、智能体构建以及智能终端部署展开。课程设置紧扣“算法研发到硬件部署”的全栈链路：首先通过《数据分析技术》、《机器学习基础》与《深度学习框架应用技术》夯实AI算法底座；进而由《计算机视觉技术》、《自然语言处理技术》和《大模型应用开发技术》赋予智能系统多模态感知与认知交互能力；最终，依托《边缘智能应用开发》与《ROS2机器人应用开发》等标志性实战课程，重点攻坚将云端大模型的算力与算法有效迁移至各类智能终端。学生将系统掌握智能体的环境感知、运动规划与边缘侧实时推理技术，真正具备软硬一体的“云—边—端”全链条开发能力。

实战交付阶段：在第七、八学期，通过《AI产品设计与实现》等环节，学生独立完成具备自主交互能力的智能终端产品设计，将分散的知识点聚合为完整的工程交付能力。

三、 实践导向：面向“智能终端”的产品全栈交付

本体系强调产业适应性，将智能终端的真实研发场景转化为项目案例。在《边缘AI视觉控制器开发项目》等核心实践环节中，教学内容直接对接企业对智能产品的交付标准。学生面对的不再是模拟实验，而是真实的智能终端设备和复杂的部署环境。通过“企业真题”驱动，端到端地完成从算法训练到智能终端上线运行的全流程，确保毕业即具备针对复杂智能终端的工程实施能力。

四、 发展保障：支撑智能体领域的多元成才与创新创业

课程体系通过技术赋能与资源托举，确保学生在就业、深造及创业中具备长远竞争力：

高质量就业保障：通过深度嵌入华为认证ICT专家（HCIE）等行业顶级标准，强化学生在智能体系统集成与智能终端部署方面的工程技能。毕业生凭借“全栈交付”的实战经验，能有效对接入职名企大厂后的核心技术研发与系统维护需求 。

高阶深造底蕴：构建的严密数理与计算机学科基础矩阵，为学生冲击境内外名校硕士研究生夯实了底层理论基础。扎实的学科底蕴确保学生在未来从事具身智能、大模型算法等高端学术研究时具备充足的后劲。

科创创业支撑：专业依托“产品全栈交付”的硬核实操训练，重点培养学生将AI算法转化为商用智能终端产品的闭环开发能力，为自主创业奠定技术基础。结合学院的科创孵化平台、50P智算中心算力资源及名企创业奖学金，全方位支持学生在具身智能体、AIoT终端等前沿赛道开展技术变现与科创创业。